Ingeniero de sistemas, desarrollador de software y operador de infraestructura. Diseño, implemento y mantengo servicios Linux, aplicaciones Java, automatizaciones y plataformas con una prioridad constante: cambios trazables, datos protegidos y recuperación preparada.
"Ambitious is good. Recoverable is better. Build it beautifully. Explain its state. Keep the rollback close."
Los proyectos públicos son la superficie visible. Debajo hay infraestructura, software y procesos de operación con una disciplina simple: medir, cambiar con cuidado y poder volver atrás.
Operación de servidores Linux, almacenamiento administrado, redes privadas y servicios contenerizados, con observabilidad y procedimientos de recuperación.
Desarrollo y mantenimiento de un ecosistema Minecraft en Java: integridad de inventarios, plugins propios, integración de tienda y evolución de addons.
Un orquestador de tareas técnicas con estados auditables y bloqueos por recurso. Ayuda a observar, documentar, probar y preparar cambios; no sustituye las decisiones humanas.
Experiencia implementando soporte técnico, gestión de laboratorios, sistemas de reservas y automatización para entornos educativos y administrativos.
Trabajo desde el diagnóstico hasta la validación final. Cada encargo empieza por entender los riesgos, los datos y la ruta de reversión.
Contenedores, redes privadas, observabilidad, respaldos y recuperación de servicios.
APIs, automatización, almacenamiento y flujos transaccionales con trazabilidad.
Plugins Java, ecosistema Slimefun, diagnóstico de rendimiento e integridad de datos.
Herramientas para soporte TI, laboratorios y procesos repetibles con evidencia útil.
Trayectoria presentada de forma anónima para proteger la privacidad de personas e instituciones.
Continuidad operacional, soporte a equipos y usuarios, redes, periféricos y recuperación de estaciones de trabajo.
Procesos de laboratorios, reservas, cuentas y accesos convertidos en flujos repetibles y documentados.
Aplicaciones web, herramientas de escritorio e integraciones con foco en mantenimiento, seguridad y operación diaria.
Proyectos públicos y experiencia técnica. Cada descripción diferencia claramente entre código abierto, operación privada y trabajo representativo.
Sistema operativo multiagente que orquesta Google Antigravity (Gemini 3.8 Flash High), Claude Code y OpenAI Codex con leases de concurrencia SQLite WAL (observe, develop, admin) y autorrecuperación en tiempo real.
Red masiva de alta concurrencia con 5 modalidades activas (Survival, OneBlock, SkyBlock, Vanilla, Lab), Paper/Purpur 1.21.11, soporte híbrido Java & Bedrock y más de 100 plugins optimizados.
Motor transaccional propietario para DrakesCraft con pasarela Tebex, entregas idempotentes de kits, jerarquía de rangos y aislamiento de inventarios cross-modality.
Servicios Linux con contenedores, almacenamiento administrado, acceso privado y publicación web controlada.
Suite operativa para la administración de laboratorios de computación escolares con Veyon, escaneo y mapeo dinámico de red, Wake-on-LAN y ejecución remota WinRM.
Forks de ingeniería custom blindados contra pérdida de items mediante Paper Data Components nativos y aislamiento estricto de 5 inventarios, EnderChests y experiencia.
Plataforma web para calendarios, actividades y reservas con cuentas individuales y sincronización sin compartir credenciales maestras.
Aplicación de escritorio en PySide6/Qt para jornadas masivas de fotografía escolar tipo credencial, con detección y reencuadre facial automático, rosters Excel/CSV y copias espejo seguras.
Esta consola es una demostración representativa y sanitizada: explica los componentes, pero no consulta sistemas internos ni muestra telemetría en vivo.
No elijo tecnologías por tendencia, sino por capacidad de aislamiento, rendimiento medible y mantenibilidad a largo plazo.
Todo cambio en un sistema en producción debe estar respaldado por evidencia observable, reproducibilidad estricta y una ruta de reversión inmediata.
Consultar telemetría, métricas y registros de error crudos antes de generar hipótesis especulativas.
Cruzar eventos entre capas (red, kernel, JVM, bases de datos y usuarios) para aislar la causa raíz real.
Replicar la falla en entornos seguros sin poner en riesgo los datos de producción de los usuarios.
Asegurar copias de seguridad de esquemas y tablas antes de ejecutar cualquier script o migración.
Implementar modificaciones pequeñas, atómicas y trazables, verificando que no introduzcan efectos secundarios.
Publicar con procedimiento de rollback inmediato y monitorear la salud del servicio en tiempo real.
Documentar lo ocurrido, qué evidencia funcionó y cómo reducir la probabilidad de repetir el incidente.
¿Tienes un desafío de infraestructura, una plataforma que necesita estabilidad, un proyecto en Java de alto rendimiento o una automatización institucional? Conversemos.
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